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行業(yè)動態(tài)安全分析與預測范圍更廣

       安全分析與預測范圍更廣。基于大數(shù)據(jù)技術應用,網(wǎng)站安全管理會收集海量的數(shù)據(jù)進行分析,所收集數(shù)據(jù)包括結構化數(shù)據(jù),也包括非結構化數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)的種類、數(shù)量都極度豐富,與傳統(tǒng)的網(wǎng)站安全分析相比,大數(shù)據(jù)技術對于安全信息數(shù)據(jù)的處理能力更強,因此安全分析與預測的范圍更廣。

       在信息技術高度發(fā)展的當代社會,網(wǎng)站安全威脅的來源很多,類型也很多,并且處于持續(xù)的創(chuàng)新變化當中,例如Web服務器漏洞攻擊、網(wǎng)頁漏洞攻擊、DNS攻擊等,傳統(tǒng)網(wǎng)站安全管理技術是基于攻擊發(fā)生之后再采取補救措施。大數(shù)據(jù)技術與網(wǎng)絡態(tài)勢感知技術兩者融合應用,可以橫向搜集整個行業(yè)全球范圍內的安全數(shù)據(jù),縱向搜集較長時間段的安全歷史數(shù)據(jù)等,然后對其進行綜合分析,并作出合理分析與預測,提前進行主動防御。

       在網(wǎng)站安全攻擊中,有部分安全攻擊是具有規(guī)律性的,或者是定期爆發(fā),或者是通過試探持續(xù)加大攻擊力度,或者是將攻擊隱藏于一些零散的數(shù)據(jù)當中,大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡態(tài)勢感知都可以對其進行有效分析與預測,積極做出安全防御。

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