在需要添加約東時，例例如讓物品從用戶看到它們直到用戶購買它們都存在，要認真考慮。雖然某些特殊情況可能會令客戶失望，但是彌補客戶比起不能擴展來說容易得多。
在數學和機器學習(人工智能)領域，有一套約東滿足問題(CSP)，其中的對象必須滿足某些約束。CSP通常復雜度很高，需要啟發式搜索和組合式搜索方法結合才能解決的。兩個經典的CSP難題是數獨游戲和地圖著色問題。數獨游戲的目標是填寫一個大九宮格，每行每列都有9個單元格，大九宮格可以分為小九宮格，要在每個小九宮格中填入1到9的數字，使得大九宮格每一行和每一列的數字都不重復。地圖著色問題是對地圖進行著色，使相鄰的地區具有不同的顏色。
CSP問題還會衍生出時序約束滿足問題(TCSP)，其中變量表示的是事件，約束表示兩個事件之間可能的時序關系。這類問題的目標是確保變量間的約束，決定滿足約束的各種場景。對變量強制實行本地一致性，可以確保問題中的所有節點、弧和路徑都滿足約東。機器學習領域和計算機科學中的很多問題都可以建模為TCSP，如機器視覺、調度、平面布局設計、SaS系統中的用例等，都可以看作是TCSP。
常見的SaS應用中的時序約束的例子是用戶購買一個物品。用戶瀏覽該物品，把它放入購物車并結算，這些操作都需要一些時間。有人認為，考慮到絕對的最佳用戶體驗，無論這個物品是否存在，都要在整個過程中使它保持統一的狀態。要實現這一點，就需要在用戶關掉該頁面，或者放棄了購物車，或者結算之前，把該物品在數據庫中標識為“扣押”的狀態。如果我們站點的用戶數不多，這種方法簡單實用。對用戶來說，在把物品加入購物車之前，瀏覽了100個或更多的物品是很常見的。我們的一個客戶聲稱，他們的用戶在把一個物品加入購物車之前，要瀏覽500多個檢索結果。對于這種情況，我們的應用可能需要幾個數據庫的讀副本，使得更多的人能夠檢索和瀏覽物品，而不是購買物品。這樣就產生了問題，大多數 RDBMS難以保持節點間的所有數據完全一致。即使數據庫的讀副本或者從數據庫在數據一致性上只有幾秒鐘的差別，還是會產生特殊情況，例如兩個用戶都想查看某個物品，而它只剩下最后一個。后面我們會來解決這個問題，但是首先讓我們看看為什么數據庫會造成這個問題。
造成RDBMS難以進行分布式擴展的屬性是一致性。CAP定理，又稱為布魯爾定理，是以計算機科學家 Eric Brewer的名字命名的，它描述了在分布式環境中設計應用的三點核心要求，但這三點要求不可能同時滿足。這三點要求用縮寫CAP表示。
一致性(Consistency)--客戶端發現一組操作同時發生了
可用性(Avalability)一一在收到計劃中的響應后，任何操作都要終止。
分區容忍性(Partition Tolerance)-即使個別組件不可用，操作也會完成。
這個問題的解決方案叫做BASE，是解決CAP的架構的縮寫，代表基本可用(Basic Available)、軟狀態( Soft State)和最終一致性(Eventually Consisten)通過放松、一致性的ACID屬性，在擴展性方面可以得到更大的靈活性。采用BASE架構可以使數據庫最終達到一致。這可能只需要幾分鐘，甚至幾秒鐘，但在前面的例子中我們看到了，如果應用程序希望能夠“鎖定”數據，那么即使幾毫秒的不一致也會造成問題。
放松時序約束可以重新設計我們的系統、從而使它能夠達到最終致性。用戶剛瀏覽過一個物品，不能確保該物品還存在。只有把該物品放入購物車，應用才會鎖定數據，鎖定操作會在主寫入副本或主數據庫中執行。由于我們具有ACID屬性、所以可以確保如果交易完成了，就可以把該物品的記錄標志為“鎖定的”、然后用戶就可以繼續放心購買了因為該物品已經為他們保留了。而對其他瀏覽該物品的用戶來說，它則可能還有，也可能沒有了。
另一個常常發現時序約束的應用領域是轉移物品(錢)或在用戶間通信。在單一數據庫中，很容易確保用戶A把錢、消息或物品轉移到了用戶B的賬戶。把數據分布到多個數據副本上，使得保持這種一致性變得很困難。解決這種問題的方法是不要希望對即時轉移操作有時序約東。讓用戶A在看到用戶B轉給他的錢之前等待幾分鐘，是完全可以接受的原因很簡單，轉移物晶的雙方通通常不會在系統中同步轉移物品。顯然與同步通信不同，如聊天。你很容易在網站設計系統中加人時序約束，因為看來，這能提供最好的客戶體驗。但是，在添加時序約東前，最好考慮一下這樣做產生的長期問題，因為這種約東有可能使得系統擴展變得很困難。
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