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雖然在網站數據分析工作中，面向SEO的數據分析只占一小部分，但是SEO是一項八面玲瓏的工作，幾乎網站的所有數據都能和SEO扯上關系，圍繞數據驅動的SEO,也可以寫一本很厚的書了。數據分析是SEO工作中核心的一環，有了流量數據才知道SEO工作的效果，有了日志數據才知道搜索引擎Spider對網站整體的抓取情況，有了數據才能比較完整地把控整個網站。不少網站都設立了SEO數據分析師，網站的數據分析結果直接影響著SEO方向和策略的制定和調整，對于稍具規模的網站來說，SEO數據分析往往是整個SEO工作的大腦。不過現在行業內“數據分析”和“競爭對手分析”一樣，多多少少有些口號化，成為一個噱頭。
SEO中的數據分析一般包括流量分析、日志分析、收錄排名數據分析等。這些數據分析結果或反映網站的SEO優化效果，或用來發現SEO工作中的問題，都是用來輔助SEO負責人做出相關決策使用的。下面就來簡單討論一下在SEO實際工作中是怎么做這些數據分析工作的，希望可以起到拋磚引玉的作用。

1. 流量分析

網站流量分析--般會使用GoogleAnalytics、百度統計、CNZZ和51la等第三方流量統計工具。雖然使用第三方統計工具不如直接分析網站日志得到的數據準確，但是現在第三方統計使用都比較簡便, 并且一般都有比較強大的分析功能。直接分析日志還需要-定的技術能力處理日志文件，不然很難分析出精準的數據。所以現在一般使用第三方統計工具來統計網站的流量情況，通過日志分析來分析搜索引擎對網站的抓取情況。

2. 統計工具的選取

現在有很多流量統計工具可供站長選擇，常見的Google Analytics、百度統計、51la、CNZZ等都是不錯的流量統計工具。Google Analytics側重于分析，其他三個工具側重于統計。站長和SEO人員根據自己的需求選擇就可以了。
Google Analytics (GA) 是公認的免費統計工具中分析功能最強大的，其高級細分、交叉條件報表及支持簡單正則表達式的高級篩選等功能，都可以在很大程度上方便站長對網站流量和用戶行為的分析。GA配合“網址構建工具”還可以很方便地跟蹤和分析網站廣告投放的效果。GA的優點數不清，不過GA也有如下幾個缺點。

1. 如果網站流量稍大，GA的數據就會有一到兩天的延遲，數據不是很及時。
2. 對于數據量比較大的網站，在流量報表中往往會有一大部分數據在‘other”中(如圖9 -1所示)。很多時候這部分數據并不參與高級篩選，也就是說不論怎么設置排除條件，這部分數據都是不會變動的，也就造成了高級篩選數據的不準確性。
3.  GA還存在一個Bug，可能出于資源消耗方面的考慮，如果在用戶所選擇的時間段內，所分析的網站被訪問次數超過50萬次或唯一網址數超過100萬條，那么GA就會使用采樣數據，而不再對全部數據進行處理。此時趨勢圖和各種分析結果會是GA對樣本數據分析: 的結果，和真實數據會有些差距。比如精確到某- -天，趨勢圖上的數據可能會低于該日的實際數據。
4. 雖然GA推出了異步加載功能，保證了數據統計的準確性，不過由于眾所周知的原因，有些時候JS代碼會加載緩慢，拖慢網頁速度。如果你把其他統計工具的JS放到了GA代碼下方，就可能造成其他統計工具獲得的數據偏少，并且有時國內是訪問不了GA的。對于大中型流量的網站，對網站流量數據的需求不僅僅局限于統計，還需要比較詳細和高階的分析，GA無疑是免費統計工具中最好的選擇，不過也要認識到GA現在確實存在以上問題。

  百度統計是百度旗下的網站流量統計工具。相對于GA來看，百度統計更側重于統計，實時統計、頁面點擊圖是百度統計的亮點功能，流量預計也是很多站長和SEO人員重點關注的數據。現在百度統計也在逐漸完善數據分析相關的功能，并且順應站長需求推出了受訪域名事件跟蹤、自定義變量等功能，對廣告投放效果方面的統計跟蹤功能也日益強大。站在SEO的角度，百度統計也能滿足基本的流量分析需求，相對來說是值得大眾網站使用的。百度統計適用于國內大部分對網站流量分析需求并不是很高，但是希望得到比較準確、比較實時數據的網站。需要注意的是，可能是百度推出實時統計的問題，偶爾會造成統計中突然沒有新數據，不過好在百度統計的技術人員都會及時地處理。