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在當今信息爆炸的時代，數據已經成為了一種寶貴的資源。而靜態網頁作為互聯網上最基礎的信息載體之一，其中蘊含了大量的有價值的數據。本文將介紹如何使用Python進行靜態網頁的數據分析與正則提取。

首先，我們需要了解靜態網頁的結構。一般來說，靜態網頁是由HTML、CSS和JavaScript等前端技術構成的。。因此，我們可以通過解析HTML來提取這些數據。Python中有許多庫可以幫助我們進行HTML解析，其中最常用的是BeautifulSoup和lxml。這兩個庫都可以將HTML文檔解析為樹形結構，使我們能夠方便地提取數據。然而，有時候數據并不是直接嵌套在HTML標簽中，而是通過JavaScript代碼動態生成的。這時，我們不能簡單地解析HTML來獲取數據。為了解決這個問題，我們可以使用Python的Selenium庫來模擬瀏覽器行為，從而獲取動態生成的數據。

除了解析HTML和JavaScript，有時候我們還需要從網頁中提取特定格式的數據，例如電子郵件地址、電話號碼等。這時，我們可以使用正則表達式（regex）來進行匹配和提取。Python中的re模塊提供了強大的正則表達式功能，我們可以使用它來編寫正則表達式并從文本中提取所需的數據。

總之，使用Python進行靜態網頁的數據分析與正則提取可以幫助我們快速獲取網頁中的有用信息。通過解析HTML、模擬瀏覽器行為和使用正則表達式，我們可以從靜態網頁中獲取大量有價值的數據，為進一步的數據分析和處理打下基礎。