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微信公眾號背后有怎樣的數據支撐

據可靠數據顯示,最近一季度,微信日活趨近10億、今日頭條日活突破2.4億、抖音日活也已經突破2億,于是很多傳統企業也開始或正在各大平臺注冊賬號、發布內容以不斷爭奪品牌露出的機會。

今天我們用數據的眼睛一起看看眾多企業自媒體的主陣地——微信公眾號背后涉及了哪些數據分析思維,為大家運營公眾號、迅速提升品牌帶來參考幫助。






 
目前公眾號后臺自帶的數據包含用戶分析、圖文分析、菜單分析、消息分析、接口分析、網頁分析這 6 大模塊。其中接口分析和網頁分析是針對公眾號二次開發后的數據分析(本文暫不提及)
一、用戶分析
在微信公眾平臺->統計->用戶分析,用戶分析數據包含用戶增長和用戶屬性兩塊數據,通過它們可查看粉絲人數的變化和當前公眾平臺用戶畫像。
1、用戶增長
(1)核心數據指標
①新關注人數:新關注的用戶數(不包括當天重復關注用戶);
②取消關注人數:取消關注的用戶數(不包括當天重復取消關注用戶);
③凈增關注人數:新關注與取消關注的用戶數之差;
④累積關注人數:當前關注的用戶總數。
其中新用戶關注人數最能夠直接反應公眾號整體的質量。如果新關注人數相比平時的數據有明顯上升,說明你上一篇文章的內容是用戶喜歡的,或者采取的推廣有效果。這樣的話就可以多準備相關方面的內容和推廣。
(2)新增關注來源分析
目前用戶關注到公眾號的方式主要分為一下幾種方式:公眾號搜索、掃描二維碼、圖文頁右上角菜單、圖文頁內公眾號名稱、名片分享、支付后關注、其他合計。
這是大部分用戶都非常容易忽略掉的高價值數據,我們可以先明確開源渠道,合理的利用開源渠道,有針對性對開源渠道進行設計,通過內容、活動、運營等各種方式,在原來的基礎上,加大宣傳力度。這樣可以節省人力物力,在有效的渠道上,設計增長機制,增長用戶。

①公眾號搜索
如果有40%的關注量是來自公眾號搜索的話,說明這類公眾號已經有一定的品牌知名度,定位也相對垂直,或者是在廣告宣傳方面比較到位。
想要提高公眾號來自搜索的關注量,除了推廣要給力,還得給自己取一個自帶流量的關鍵詞,比如美女、狼人殺、王者榮耀等高搜索量的詞匯。
需要注意的是如果你的公眾號名字出現在業務關鍵詞排名靠后的情況,可以選擇申請認證、注冊商標、提高粉絲互動率等方式提高公眾號排名。
②掃描二維碼
最常見的關注方式,用戶通過二維碼關注的渠道有很多種:在線上,通過公眾號互推、圖文文末的引導關注,二維碼海報活動的宣傳,PC 端頁面,視頻廣告等等;在線下,通過宣傳單,促銷活動海報等來進行關注。
為了滿足用戶渠道推廣分析和用戶帳號綁定等場景的需要,公眾平臺提供了生成帶參數二維碼的接口。使用該接口可以獲得多個帶不同場景值的二維碼,用戶掃描后,公眾號可以接收到事件推送,通過帶參數二維碼亦可做各個推廣渠道的效果統計。
③圖文頁右上角菜單
在閱讀文章的界面,右上角菜單中“查看公眾號”即可進入公眾號主頁進行關注。這個方法實在太隱秘,所以通過這個方式關注公眾號的占比很低。
④圖文頁內公眾號名稱
通過文章標題下方的藍色字體進行關注也是一種較為常見的關注方式,很多公眾號也會在文章開頭提示用戶通過此方式來關注公眾號。
⑤名片分享
一般是用戶主動將公眾號推薦給朋友或者分享到群的口碑傳播,如果這個渠道給你帶來了新增用戶,那說明你的公眾號的質量很不錯。
⑥支付后關注
必須是認證過的服務號,而且開通了微信支付功能。用戶通過微信付款后會默認關注該公眾號。
⑦其他合計
微信常見的幾種關注方式,統計上已經有說明類別了,至于其他,應該是數據極其小的一個關注方式,官方沒給予說明。查閱相關信息后,總結有以下幾種方式(參考)
a.朋友圈廣告;
b.廣點通廣告(廣告主,圖文底部廣告);
c.圖文末尾快捷關注(針對被轉載的文章);
d.微信搖一搖周邊領卡券關注;
e.通過關鍵詞進行模糊搜索關注。
2、用戶屬性分析
(1)性別和語言分布
每個公眾號的男女比例與行業特性有關,據此可以對文章的風格有側重性調整。比如明知道男性用戶占得比重大,你是否還會選擇用賣萌、發嗲、可愛的網絡語言? 

(2)省份分布(城市分布)
這塊數據的參考價值非常大,可以非常清晰的知道自己在各個城市的業務能力,依據此數據就可以做一些關鍵的決策。比如選擇10個城市做落地推廣,你自然會選粉絲基礎好的去落地。

(3)終端分布(機型分析)
同樣的標題和封面在不同手機顯示的效果是不一樣的。如果發現 iPhone8 的用戶最多,那么整個圖文的排版、圖片尺寸的選擇、標題的長度我都會在 iPhone8 上調整到自己最滿意的狀態。這樣可以保證大部分的用戶(iPhone8)收到的圖文是最適宜閱讀的,用戶體驗也會更好一些。
(4)其他
除了以上數據以外,運營者還可以通過其他運營手段來獲取更多、有效的用戶畫像數據,例如:通過社群運營、微博工具等拉近與用戶之間的關系,近距離了解自己的用戶。或者通過活動運營,適當地收集用戶的相關數據。當我們越了解用戶,才越能創作出符合用戶口味的內容。
二、圖文分析
在微信公眾平臺->統計->圖文分析分析->單篇圖文/全部圖文,可以查看你發布的微信文章送達給多少人,有多少人閱讀了有多少人點贊轉發了,公眾號的打開率也可以通過此處數據得知。

(1)核心數據指標
① 送達人數:圖文消息群發時,送達的人數。
②圖文頁閱讀人數:點擊圖文頁的去重人數,包括非粉絲;閱讀來源包括公眾號會話、朋友圈、好友轉發、歷史消息等。
③圖文頁閱讀次數:點擊圖文頁的次數,包括非粉絲的點擊;閱讀來源包括公眾號會話、朋友圈、好友轉發、歷史消息等。
④分享轉發人數:轉發或分享到朋友、朋友圈、微博的去重用戶數,包括非粉絲。
⑤分享轉發次數:轉發或分享到朋友、朋友圈、微博的次數,包括非粉絲的點擊。
⑥微信收藏人數:收藏到微信的去重用戶數,包括非粉絲。
⑦原文頁閱讀人數:點擊原文頁的去重人數,包括非粉絲。
⑧原文頁閱讀次數:點擊原文頁的次數,包括非粉絲的點擊。
(2)圖文詳情
點擊單篇圖文詳情分析還可查看公眾號打開率、一次二次傳播率、閱讀來源以及閱讀趨勢。

①一次傳播數據
指的關注該公眾號的用戶通過公眾號會話閱讀文章或者從公眾號分享文章到朋友圈的行為數據。
深夜發媸徐老師曾說“選題大于一切”,一次傳播轉化率越高,說明公眾號推送文章內容受到現有粉絲的喜歡,有利于維護現有的粉絲,增強其粘性。從后臺數據上看,一次傳播共有兩個核心數據。
a.公眾號會話閱讀率(俗稱打開率)
公眾號會話閱讀人數/送達人數,如果想提升文章的打來率,那應該著重考慮文章的標題應該怎么取,有時候我們做了高質量的內容,卻被標題拖了后腿,這是得不償失的。
除了標題,影響打開率的還有文章選題、文章封面圖、內容摘要、發送時間等相對可控的主觀因素。而隨著公眾號數量越來越多,用戶的信息渠道也越來越多。不同于早期單個用戶可能就關注幾個公眾號,現如今每個人的手機里都躺著數十個,甚至上百個的公眾號,扎推的推文時間重疊,信息覆蓋頻率加快,必然也就導致了打開率的降低。在這種客觀的大環境因素下,想要提高打開率,就需通過相應的運營手段來改善現狀。
比如,微信18年推出的公眾號標星功能,用戶可以自主選擇感興趣的公眾號,作為顯示在列表里的頭部位置,同時標星公眾號的頭條封面圖是可以吸引用戶的大圖顯示。對運營者來說,搶占用戶的置頂選擇,就是在搶占用戶的注意力,由此來間接地提升公眾號的打開率。(歡迎大家標星DataHunter!)

b.從公眾號會話分享率(圖文轉發率)
從公號分享到朋友圈的人數/公眾號會話閱讀人數,該是衡量這篇推送文章價值的標準,圖文轉化率越高說明這篇文章傳播效果越好。
②二次傳播
它是用戶在未關注公眾號的情況下,在朋友圈點擊閱讀或者在朋友圈再次分享傳播的行為。相比一次傳播,二次傳播更加能夠說明該篇文章推送的傳播力和影響力,是深度傳播,比一次傳播的數據更有價值。

決定用戶是否愿意進行傳播,權重依次是:文章選題、內容質量、標題、其他因素(誘導、技術等運營手段)。傳播數是由一次傳播和二次傳播構成的,按正常這兩者的構成比例是趨于一個數值且比較穩定的,如果突然某篇的文章這個數值差距較大時,那么則要考慮一方偏弱的緣由了。就比如二次傳播也有超過一次傳播,數值大于1的時候,像這種情況,基本上來說,要么是屬于跟熱點的效果,要么就是該文章的生命周期較長。
(3)閱讀來源及趨勢
這是圖文分析中非常關鍵的數據,我們通過分析閱讀來源,可以推測出讀者的閱讀場景,知道他們是在哪個渠道看到文章的,方便我們做運營優化。

目前公眾號閱讀來源包含如下渠道:
①公眾號會話:文章在選定的時間內通過公眾號推送、預覽、手動回復來獲得的閱讀量統計。
②好友轉發:將文章轉發給好友或者推動到群的閱讀量統計。
③朋友圈:將文章轉發至朋友圈后文章的閱讀量統計。
④歷史消息:用戶在公眾號歷史消息理點擊文章的閱讀量統計。
⑤其他:按照微信官方的解釋“其他”閱讀來源,總結下來有以下幾種
a.微信自定義菜單,包括引用圖文素材,引用歷史消息等。
b.頁面模板,原創開通后頁面模板引用圖文素材,引用歷史消息等
c.微信搜索,在微信->發現->搜一搜里搜索到的“相關文章”
d.朋友圈熱文,在微信->發現->看一看,被推薦到朋友圈的文章。
e.關鍵詞回復,關鍵詞自動回復時引用圖文素材。
f.文章內部鏈接,閱讀原文鏈接。
g.微信收藏,閱讀微信收藏內的文章。
(4)全部圖文
單篇圖文是對單次推送的圖文數據分析,全部圖文是對公眾號整體內容質量的分析,指的是該公眾號發出去的所有圖文在該時間段里的閱讀數據總和。
主要包含 4 個核心數據指標:圖文頁閱讀次數、原文閱讀次數、分享轉發次數、微信收藏人數。

①圖文頁閱讀次數:所有圖文做某個時間段里的閱讀次數(去重且包括非粉絲)
②原文頁閱讀次數:就是點擊一篇文章左下角的閱讀原文的次數,這個數據很考驗用戶的粘度以及本篇文章的內容質量。
③分享轉發次數:標題決定了讀者要不要點擊進來看,而質量決定了文章的轉發量,標題和內容會互相影響。
④微信收藏人數:文章被用戶收藏的人數,干貨類、工具類,教程類的內容被收藏的可能性較大。
這些都是大家在做公眾號運營匯報時一定會用到的數據,通過它我們可以知道真正的圖文覆蓋人數,有許多大號一年可以覆蓋幾億的用戶。
(5)小時報(彩蛋數據)
在公眾號的數據分析中,單篇圖文其實是價值不大的,所以我們主要是看全部圖文的小時報。它統計文章一天內不同的時段被用戶閱讀的情況,能夠比較好的體現用戶的活躍時間段,這個數據值得好好統計,至少要按月分析。
在分析變化的數據過程中,我們首先要明確常量,再用變量來對比,才能找出規律。不要憑主觀的意愿想用戶什么時候有空看微信,什么時候發文最好。通過數據找出流量點,再通過流量點來測試,從而找出最適合的推文時間。

比如某公眾號的用戶在不推送的情況下,閱讀行為集中在8-10點之間。如果一篇好的文章剛好在合適的時間推送出去,效果肯定會比隨便找個時間推送的好,如果推送時間固定的話也會給用戶形成一種閱讀習慣,從而增加用戶粘性。
Tip:
①圖文閱讀量和選題質量相關度最強。
②圖文是寫給目標人群,標題是寫給潛在用戶。
③跟熱點的最終效果體現在圖文朋友圈打開率。
④想要漲粉快除了跟熱點,就是要多做活動。
三、菜單分析
在微信公眾平臺->統計->菜單分析,即可查看微信公眾號會話頁里的一級菜單以及子菜單的點擊情況。
(1)核心數據指標
①菜單點擊數:菜單被用戶點擊的次數
②菜單點擊人數:點擊菜單的去重用戶數
③人均點擊次數:菜單點擊次數 / 菜單點擊的去重用戶數
菜單欄作為公眾號提供服務的關鍵入口,公眾號的菜單欄里有子菜單,合理的設計分類子菜單的內容,通過菜單欄的點擊率,了解用戶關心什么,在乎什么,并做出對應的調整規劃。
建議在設置菜單欄的時候,可以將子菜單的內容同級分類,這樣便于我們了解哪一個品類的產品更受用戶歡迎。通過分類產品,來調查用戶最感興趣的是什么,從而更好的進行內容運營,產出用戶感興趣的內容。除此之外,菜單欄要跟產品掛鉤使用,這樣才可以充分發揮作用。
四、消息分析
在微信公眾平臺—統計—消息分析,可查看粉絲在公眾號回復消息情況。根據“小時報/日報/周報/月報”查看相應時間內的消息發送人數、次數以及人均發送次數。
(1)核心數據指標
①消息發送人數:關注者主動發送消息的人數(不包括當天重復關注用戶)
②消息發送次數:關注者主動發消息的次數
③人均發送次數:消息發送總次數/消息發送的去重用戶數
(2)消息分析
消息關鍵詞分析可分別查詢 7天、14天、30天里,前200名的消息關鍵詞是什么。我們經常習慣在文章添加一些關鍵字用戶在后臺進行回復,關鍵詞回復分析有助于得出用戶與平臺互動的頻率、文章的回復率,對分析文章的好壞有很好的幫助。除此之外,通過關鍵詞的分析,從而找出用戶的主要疑惑點,做好FAQ,通過FAQ提高客服的工作效率。

五、額外的數據分析
1、閱讀完成率
如果你的號開通了流量主,在流量主功能的【報表統計】里可以查看底部廣告的當日曝光量,然后用當日曝光量/當日閱讀量,即是閱讀完成率。當然這個算法肯定是有很多干擾項的,所以這只是一個粗略的數值,可以作用數據從時間維度的對比去評估什么樣的標題,什么樣的內容,什么樣選題讀者更愿意讀完。
2、留言閱讀比
一篇文章發出去,我們不僅是要看它的閱讀量,也看查看它的留言量,計算出留言閱讀比,就是留言量/閱讀人數。相比于粉絲量,很多時候粉絲質量更加重要,而留言率就是粉絲質量的一個很好體現。
僅僅是計算留言閱讀比還不夠。更進一步的,我們還需要去計算正向留言閱讀比,也就是正向留言量/閱讀人數。正向留言閱讀比能更好的體現你的這個內容與用戶的匹配度,也體現了你這個內容對用戶留言的調動與激發能力。而另一方面,它也能體現你用戶的質量、現在公眾號用戶的活躍度、以及你的公眾號長期以來對用戶的影響力。
3、點贊閱讀比
點贊閱讀比(點贊數/閱讀人數)這個數據其實很多公眾號都已經開始在統計使用了。主要是來判斷用戶對于文章的喜歡程度、認可度、對其中的觀點是否有共鳴等等。
4、用戶互動數
除了留言、點贊、分享等之外,用戶互動情況也是用以衡量一個公眾號用戶活躍度的重要參考。而做公眾號互動,不僅僅是看要有沒有促進閱讀量、轉發量這些。還可以在公眾號后臺,查看用戶對于話題、活動、文章互動等的關鍵詞回復。
5、競品數據
首先對競品的選擇,這個沒什么好說的,兩者之間的用戶畫像重合度越高,那么競品的星級就越高,可以給自己的公眾號競品按第一梯隊、第二梯隊這樣進行分類。競品是以同等量級的標準進行選擇的,以及行業領域內的標桿大號也是觀察的對象。
觀察競品的原因是,為自身的運營做參考,同樣包括內容選題上的參考。確定好競品對象后,則對相應的數據進行監控,以及日常的一些運營動作做監控。這些能夠觀察到的數據其實也是有限的,如閱讀數、點贊量、留言質量等表面的圖文數據,這個工作可以借助新榜等內容平臺工具,或者自己建立監控表格。
6、行業數據
互聯網是一個瞬息萬變的世界,附著于互聯網上的產業自然也就時刻充滿著變化。新媒體亦是如此,所以了解最新的行業資訊,有助于我們把握整體的運營方向。同時,對于切合公眾號調性的熱點進行實時跟進,這也是了解行業、社會動態的重要因素之一。
目前對新媒體行業資訊的了解,可以關注新榜、微果醬、微互動等幾個微信公眾號,另外多加入一些同行社群及好友,都有助于獲取最新的行業資訊,至于內容熱點,那肯定就少不了微博這個平臺了。
除了熱點之外,行業數據的關注點,主要在于:行業的主流趨勢、最新的業內政策、黑馬的運營方法、成功的變現模式、有效的資源渠道。
六、總結
綜上所述,我們信息獲取的場景、產品可能不同,但是做數據分析主要從四個方面入手:
用戶分析:找到關鍵用戶屬性,找到主要開源渠道;
圖文分析:找到關鍵流量點,找出內容規律;
菜單分析:找到用戶感興趣的內容,合理化菜單與產品充分結合;
消息分析:找到用戶集中訪問時間,找到關鍵詞,做好FAQ。
數據分析最重要的是:找出規律,并將規律用于迭代工作。
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