這里面有三點比較重要：關聯、可視化、觀察維度。
1、關聯
首先你要知道，各個數據反映了你的哪個運營動作，這樣才能進行優化。
這就需要你拆分一些數據，另外再組合一些數據。數據拆分、聚合的水平，直接決定了你精細化運營的程度。
總之就是把 運營動作 – 數據，關聯起來。
2、可視化
數據分析很重要的一部分就是做可視化。
一堆數字放在那里，和一張可視化處理后的圖片放在那里，效果是完全不一樣的。圖表能讓你感知到以前根本感知不到的東西。
可視化圖表，可以用Excel制作，也可以用一些第三方數據分析平臺。我自己用的是BDP個人版，是一個數據可視化分析平臺。
3、觀察維度
單獨一個數據擺在那里，是沒有任何意義的。意義從相互比較中產生。
你必須知道之前的數據情況，才知道今天的數據處在什么位置，合不合理。因此數據分析要從短、中、長期三個角度來看。
短期數據看表現；中期數據看波動；長期數據看周期。
我自己是把每項指標劃分成「昨天、近7天、近30天」的數據來看。
數據分析實操
下面直接來進入實操部分。
我最近幫一個朋友用 BDP 搭建了微信數據運營分析系統，征得他本人同意，下面就用他的數據來演示一下。
他是每天晚上9點單條推送，我這里分析的是賬號整體數據。具體到某一篇圖文的詳細數據，就不展開了。
我每天早上到辦公室的第一件事就是整理和分析數據。大概看的數據就是這些。 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
這些圖表是我提前在BDP上設置好各個指標和算法模板，每天一鍵同步數據就實時更新，而且可以接入多個賬號數據。
先看一下昨日的新增/取關情況，然后看一下近7天的數據情況。259 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
昨天新增了165個粉絲，對比前幾天的數據還不錯。前天開始新增有上升的趨勢，他這幾天在做微課，說明這次微課效果還不錯。
前4天每日新增都不超過50，還有一天是負增長。新增太少，取關率有點高。下面看一下他的取關率情況怎么樣。354 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
最近這30天，中間10天左右取關率是小于100%的，前后20天經常出現負增長。這個取關率太高了，公眾號整體陷入負增長中。
下面再看看用戶的整體增長數據。450 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
紅色的是新關注人數，黃色的是取關人數。可以看出6月20日、22日、26日，有三個增長高峰，這三天加起來增長了接近5500粉絲。這是做活動來的粉絲。
這次活動的流失率還是挺高的，6月20日來了1788粉絲，流失了416個，6月22日來了2882個粉絲，流失了565個。看來活動的粉絲不夠精準，或者是賬號內容沒有價值留不住人。
總之這次活動把取關率拉高了一個層次，之后在逐漸回落到平均水平。
取關率高的另外一個原因是新增太少，留存不夠。急需加強賬號內容啊。
再以周劃分，看一下運營情況怎么樣。547 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
第25周做了活動，來了5000多粉絲，掉了1800粉絲。之后幾周表現就在不斷下滑，上一周幾乎是到了谷底。新增157個，取關156個，凈增1個。
這周到現在為止凈增192個，那根高高揚起來的曲線，就是每周用戶凈增的環比，是上周的191倍。
上一周是寒冬，現在貌似在回暖了。以上是大致的用戶數據，下面來看一下圖文數據。639 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
可以看到他最近7天的文章，閱讀低峰是7月21日，周五。這幾天都在上升，文章整體轉發量還挺高的。
來看一下整體的閱讀數據，看看處在一個什么位置上。733 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
可以看出最左邊的四周還是比較有運營節奏的，閱讀峰值也都基本上都在3000左右，成績不算好，但比較穩定。
進入7月之后節奏就亂了，折騰了一陣，憋出來一個爆款，之后又不行了。現在有點恢復的跡象。從數據上來看，總之現在得趕緊找到運營節奏。830 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
這是最近一個月4周的閱讀情況，7月的前兩周表現還行，從上周開始閱讀大幅度下降，而下降主要原因是轉發次數大幅減少。
轉發次數減少，可能是選題讀者不感興趣，也可能是文章內容讀者沒有共鳴，這就需要去調研一下了。我們接著往下看。
接下來看要的一個重要指標是公眾號會話打開率，俗稱“打開率”。計算方法是：
打開率 = 從會話打開人數 / 累積關注人數1021 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
現在行業內大號的平均打開率在 3~5% 左右，一些新開的小號打開率則會很高，很多都通常在 10%~15% 左右。
這個賬號昨天的打開率才 1.44%，有點低了。
打開率是一個比較重要的指標。可以看出你的用戶活躍與否，你的內容是否有吸引力。即使你的賬號粉絲很多，但是如果打開率很低，那么這個賬號的價值也不是很大。
打開率這塊，看兩點，一個是每日波動，一個是長期的平均指標。
短期每天的波動，可以看出你昨天推的這篇文章對用戶的吸引力怎么樣。選題、標題有沒有吸引力。
昨天的打開率在 1.44%，看來吸引力不是很強。當然這個還要再對比一下長期數據。
長期的平均指標，用來評估你這個賬號的吸引力。有些賬號打開率超級高，讀者粘性很強。
就比如魔宙，我按照一般的打開率、點贊率預估他的粉絲在300萬左右，后來遇見魔宙的田靜，才知道他們粉絲還不到一百萬，但打開率經常超過50%。這個就有點恐怖了。
所以可以看到他們現在做了矩陣賬號，也非常受歡迎，做的很快。
看一下這個賬號的長期打開率怎么樣。1129 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
總體上來看，6月的打開率整體高于7月份。之前也分析出6月份比7月份運營更有節奏一點。
6月21日的一篇文章打開率到了26.8%，另外還有兩篇打開率到了9.8%和9.1%，建議重點研究一下這三篇的選題和標題。這反應了讀者的興趣所在。
除了研究打開率最高的文章以外，也要研究一下打開率最低的文章，看看問題出在哪。
建議是把這些文章的標題關鍵詞提煉出來，然后整理到一個數據庫里。這些關鍵詞就反應了讀者的閱讀興趣。
當然，打開率很重要，但更重要的是讓用戶點進來不失望。
看完打開情況，下面來看看文章傳播情況。
這個是昨天的傳播漏斗。1222 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
傳播漏斗這里我設置了兩個指標 分享率、分享打開率。
分享率 = 分享次數 / 圖文頁閱讀次數
分享打開率 = (圖文頁閱讀次數 – 會話打開次數) / 分享次數
分享率算的是看了你文章的人，有多少人會去分享轉發。這個指標不行的話，就是你文章內容沒有引起共鳴，沒有擊中讀者。
他昨天的分享率在 13% 左右，還算可以。100個人看完，13個人會轉發。
分享打開率看的是文章一次分享轉發能帶來幾次點擊。這個是衡量每篇文章標題的重要指標。分享打開率越高，就說明標題起的越好。
他昨天分享打開率在 6.59%，一次分享，平均帶來 6.6 個點擊。
下面再來看一下閱讀構成比例。1317 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
可以看到，昨天的文章有1912次閱讀，有267人分享，其中朋友圈打開人數有1043次，朋友圈閱讀占比到了71.3%。
一般來說朋友圈閱讀占比越高越好，但這個賬號朋友圈閱讀占比這么高，則是因為打開率太低。
然后我們看一下他7天的傳播數據。1413 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
昨天的閱讀比前幾天漲了不少，大部分閱讀增長來自朋友圈，昨天比前天的轉發多了一倍，朋友圈閱讀次數多了兩倍。
來看一下他長期的傳播情況，這張圖里我把傳播漏斗兩個指標拆開了。1512 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
這張圖，可以說是微信運營數據分析最重要的圖之一，能分析出好多內容。
這里就可以看出標題和內容各自的得分情況。分享率高說明文案內容的轉化率高，分享打開率高說明標題比較好。
根據這張圖，把文章分為四類。下面這個高和低，是從長期的平均值來看。 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
A類文章，應該成為這個公眾號的內容標準，內容都要往這個方向看起齊。但從上面圖中的數據來看，A類的文章比較少。
B類文章，說明文案寫的比較好，引起了讀者共鳴，但是標題不行。轉發出去沒人看。
C類文章，標題抓人，但是內容不走心。A類和C類的標題可以記錄下來。
D類文章，不用說了。這類文章要打進小黑屋。
從這個賬號的數據來看，主要是BCD類文章，A類文章很少。建議是按照這四類，把文章整理一下，分析分享率高的文章，共鳴點在哪；朋友圈打開率高的文章，把標題關鍵詞提煉整理出來。
傳播情況看完了，下面來看用戶轉化情況。1711 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
上面這張圖是轉化漏斗。兩個指標：圖文轉化率、新增用戶活躍度
圖文轉化率 = 新增關注人數 / 圖文頁閱讀人數
新增用戶活躍度 = 消息發送次數 / 新增關注人數
圖文轉化率反映看完文章后，有多少人關注了公眾號，新增用戶活躍度反映關注公眾號之后，有多少用戶發消息互動，成為活躍用戶。
昨天有1912次閱讀，看完文章后，有8.63%的人關注了公眾號。然后平均每個人發了1.19次消息。
對比這7天的轉化情況來看一下。黃色的反映了新用戶關注了之后的活躍度，也就是發消息的人數/新關注人數，深色的反映圖文轉化率。188 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
他這個號在做微課，報名微課需要用戶在后臺發送消息，黃色折線越高，直接就說明了微課越受歡迎，可以通過這個數據來看微課的選題，標題怎么樣。從這點來看，7月21日的微課效果就非常好。
有些同學沒有做微課，但是也可以在文章中設置一些大禮包、關鍵詞、精華回復等誘餌，讓他在后臺給你發送消息。 然后去看這個數據波動，看優化有沒有效果。
再看一下長期的數據。193 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
可以看到7月21日的新增用戶活躍指數，還是很高的。6月23日那個數據非常搶眼，發送消息的人數，達到了新增用戶人數的13倍，建議下來重點研究一下。
因為黃色的數值有點高，深色的看的不太清晰了，進行縮放之后會發現，近期文案的新增用戶轉化率有所提升。
下面把文章會話打開率、分享率、圖文關注轉化率，三個指標綜合評估一篇文章的質量。看看最近一周的文章質量情況。203 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
綜合來看，7月25日，7月24日的文章綜合得分是最高的。再來看一下長期數據。2112 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
最理想的情況是三個指標的折線走勢一致，那樣的話就說明這個公眾號基本上找到感覺了。
目前的情況是分享率和圖文關注轉化率的走勢比較一致，打開率和另外兩個走勢關聯不大。但打開率相對比比較穩定，另外兩個波動比較大。
也就是說標題的水平比較穩定，選題和內容不是很穩定，還沒有抓住用戶的痛點，波動比較大。
最后再來看一下互動情況。2311 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
以上是基礎的數據分析工作，文章看起來比較長，實際工作起來幾分鐘就完成了。
Excel也能做數據分析可視化，但是會麻煩很多。另外BDP還有一個好處是可以接入很多互聯網上的數據庫，基于此，我幫朋友也搭建了一個關鍵詞監測實時系統。
我把他的用戶群體劃分為5個類別，把每一類的用戶關鍵詞分類整理出來，大約有230多個。
然后把這些關鍵詞的頭條指數、微信指數、微博指數、百度指數全部實時監測起來。這樣可以在第一時間捕捉到最近熱點，和用戶興趣波動。對于選題非常有幫助。
這個就不展開講了，放一張圖示意一下。 如何給公眾號做一次全面的體檢？最全高階運營數據分析實操教程
最后說兩句
數據分析能力不是一開始就能練成的，但又是至關重要的。正如我在上文說的，數據分析能力的高低，直接決定了你精細化運營的水平。
本文地址：http://m.knowyourextract.com//article/2021/0104/22869.html
